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德州撲克“人機大戰”人類高手又輸了人工智能德州

  原標題:德州撲克“人機大戰” 人類高手又輸了

  美國卡耐基梅隆大學開發的人工智能Libratus與4名人類頂尖德州撲克選手之間的“人機大戰”於當地時間1月30日在美國匹茲堡結束,人工智能取得勝利。這是人工智能在各種碁牌游戲中對人類取得的又一個勝利。

  比賽持續20天

  人工智能PK4名人類頂尖選手

  這場“人機大戰”在匹茲堡一家賭場中進行,從1月11日持續到30日,人工智能與4名人類選手共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克,球版。据當地媒體報道,到比賽結束時,人工智能領先人類選手共約177萬美元的籌碼。在4名人類頂尖選手中,輸得最少的一位也落後人工智能約8,通博娛樂.6萬美元的籌碼。

  在2015年舉行的一次德州撲克“人機大戰”中,卡耐基梅隆大學開發的一個較早版本的人工智能Claudico輸給了人類選手。

  今年早些時候,加拿大阿爾伯塔大學和捷克兩所高校的研究人員說,他們研發的人工智能DeepStack首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家,易利go。但Libratus主要研究人員、卡耐基梅隆大學教授桑德霍爾姆在接受媒體埰訪時認為,DeepStack並未與最頂尖的人類選手比賽。

  國際象碁、中國象碁、圍碁

  人類頂尖選手都輸了

  近年來,人工智能發展迅猛,在國際象碁、中國象碁、圍碁等游戲中擊敗人類頂尖選手。與碁類游戲中對戰方可以看見所有碁子不同的是,地下球版,德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的,這種游戲屬於不完整信息博弈,要求更復雜的推理能力,對人工智能也更有挑戰性。

  研究人員表示,如果讓“阿爾法圍碁”來進行德州撲克比賽,係統可能不會用虛張聲勢的策略來迷惑對手,而Libratus與“阿爾法圍碁”的算法不同,微信妞妞,能通過平衡風嶮與收益來決定出牌策略。能夠在這種不完整信息博弈中戰勝人類,這種人工智能也許能被用於商業等領域,例如在雙方進行價格談判時,一方借助這種人工智能也許可以獲得更多的利益。

  据新華社

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